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Guía de decisión

Cómo elegir una agencia GEO en Costa Rica: 10 preguntas antes de firmar y 6 señales de alerta

Por Equipo AI HumansPublicado el
En resumen

Para elegir una agencia GEO en Costa Rica, pide pruebas verificables en lugar de promesas: que te muestre cómo mide tus menciones en ChatGPT, Gemini y Perplexity, que su propio sitio tenga datos estructurados válidos, que tenga casos con cifras y fuentes, y que trabaje por provincia e idioma. Desconfía de quien garantiza posiciones en la IA, promete datos estructurados que no aparecen en el código o llena tu sitio de páginas de ciudades copiadas.

Datos clave
Regla de oroPide evidencia que puedas verificar tú mismo
Prueba más rápidaRevisa el código de la agencia en la Prueba de resultados enriquecidos de Google
Bandera roja principalGarantizar que vas a aparecer en ChatGPT
Qué exigirMedición mensual de menciones en IA, por idioma y provincia

Un mercado nuevo, lleno de promesas

En 2025 casi todas las agencias de marketing de Costa Rica agregaron "GEO" o "optimización para IA" a su lista de servicios. Es lógico: la demanda existe. Pero GEO no es SEO con otro nombre, y quien lo vende debería poder demostrar que entiende cómo funcionan los modelos de lenguaje. Estas preguntas te ayudan a separar experiencia real de marketing reciclado. Úsalas con cualquier proveedor, incluido nosotros.

10 preguntas para hacerle a cualquier agencia GEO

  • 1¿Cómo van a medir si aparezco en la IA? Debería explicarte qué asistentes revisa, con qué frecuencia, en qué idiomas y cómo registra posición y contexto. Si la respuesta es solo "posiciones en Google", no es GEO.
  • 2¿Me muestran hoy cómo me describe ChatGPT? Una agencia seria puede hacerlo en la primera reunión, frente a ti.
  • 3¿Su propio sitio tiene datos estructurados válidos? Compruébalo en la Prueba de resultados enriquecidos de Google. Si no aplican lo que venden, mala señal.
  • 4¿Qué casos tienen con cifras y fuentes externas? Pide enlaces a prensa, a clientes o a datos verificables, no solo capturas.
  • 5¿Cómo cambia la estrategia según mi provincia e idioma? Si la respuesta es "creamos páginas para cada ciudad", pide ver un ejemplo y léelo con calma.
  • 6¿Quién escribe el contenido y quién lo revisa? La IA puede ayudar a redactar, pero cada dato y cada cita necesita una persona que lo verifique.
  • 7¿Cómo trabajan mi reputación fuera del sitio? Prensa, directorios, alianzas y reseñas reales son parte central del GEO.
  • 8¿Qué hacen con los rastreadores de IA? Deberían saber explicarte qué bots existen, qué permite tu robots.txt y qué es un llms.txt.
  • 9¿Qué entendimiento técnico tienen de los modelos de lenguaje? Pregunta por certificaciones, proyectos de IA propios o experiencia construyendo asistentes.
  • 10¿Qué reciben cada mes y qué decisiones salen de ahí? Un buen reporte termina en acciones, no solo en gráficos.

6 señales de alerta

  • "Te garantizamos aparecer en ChatGPT." Nadie controla las respuestas de un modelo. Lo honesto es prometer trabajo medible, no resultados garantizados.
  • Datos estructurados prometidos, pero ausentes. Si la agencia habla de schema en su página y la Prueba de resultados enriquecidos no detecta nada, ya sabes cuánto cuidará el tuyo.
  • Docenas de "páginas por ciudad" con el mismo texto. O, peor, nombres de lugares que todos llevan al mismo enlace. Es relleno, y la investigación de GEO muestra que el relleno no ayuda.
  • Contenido con restos de chatbot. Frases como "Aquí tienes el texto…" o archivos con nombres de otro país delatan textos generados sin revisión. Si están en su sitio, estarán en el tuyo.
  • Plazos exactos para todo. "Resultados en 30 días" puede ser cierto para cambios técnicos, pero la autoridad externa toma meses. Desconfía de la precisión sin matices.
  • Ninguna medición de IA en el contrato. Si solo te reportan tráfico y posiciones en Google, estás pagando SEO con otro nombre.

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Qué debería traer un buen diagnóstico de visibilidad en IA

Sin importar a quién contrates, un diagnóstico GEO serio debería entregarte al menos esto:

ÁreaQué responde
Menciones en IA¿Te mencionan ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google cuando preguntan por tu servicio, en español e inglés?
Competencia¿A quién recomiendan en tu lugar y por qué?
Entidad¿Tu información es coherente en todos los lugares donde aparece?
Técnico¿Los rastreadores de IA pueden leer tu sitio? ¿Tus datos estructurados son válidos?
Contenido¿Tu sitio responde las preguntas reales de tus clientes con datos citables?
Autoridad¿Qué fuentes externas confiables hablan de ti y cuáles faltan?
Plan¿Qué hacer primero, en qué provincias y en qué idioma, durante los próximos 90 días?

Cómo lo hacemos en AI Humans

Nuestra ventaja es de origen: antes de hacer GEO, construimos asistentes de IA. Somos Google Cloud Partner, desarrollamos humanos digitales para instituciones como la UNED y nuestro fundador compitió en 189 hackathons construyendo asistentes conversacionales. Entendemos cómo un modelo decide qué responder porque diseñamos esos sistemas.

Y aplicamos en casa lo que recomendamos: nuestro sitio tiene datos estructurados validados, un llms.txt público y artículos con fuentes verificables. Puedes revisarlo antes de llamarnos. Si quieres entender primero la base, empieza por la guía de GEO en Costa Rica o por GEO en las 7 provincias.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si una agencia realmente hace GEO?

Pídele que te muestre en vivo cómo te describen ChatGPT, Gemini y Perplexity, que explique cómo mide tus menciones cada mes y revisa en la Prueba de resultados enriquecidos de Google si su propio sitio tiene datos estructurados válidos.

¿Qué debe incluir una auditoría GEO?

Como mínimo: medición de menciones en varios asistentes de IA en español e inglés, comparación con la competencia, coherencia de la información de la marca, revisión técnica de rastreo y datos estructurados, evaluación del contenido, inventario de fuentes externas y un plan de 90 días.

¿Es una mala señal que una agencia garantice resultados en ChatGPT?

Sí. Ninguna agencia controla las respuestas de los modelos de IA. Lo profesional es comprometerse con un trabajo medible y transparente, no con posiciones garantizadas.

Fuentes

  1. Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI, IIT Delhi)
  2. Prueba de resultados enriquecidos de Google
  3. Google Search Central: introducción a los datos estructurados
  4. llms.txt: propuesta de estándar para sitios legibles por modelos de lenguaje
  5. AI Humans: llms.txt del sitio
  6. Seer Interactive: AIO Impact on Google CTR, actualización de septiembre de 2025

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